與其說感想,比較像雜思...
什麼是 #湧現 ?
前陣子一起學習的熱血隊友時不時提到這個字眼,
基於好奇心所以開始想了這個課程
剛好也對'問題解決'這樣的關鍵知識很有興趣,所以去年就報名了...
結果最近才去完訓XD
先說小結,這門課還有意思的!
如果你想開始理解系統思考的脈絡,不妨可以去試試看!
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下面就幾個印象深刻的點記述--
出招的時候要喊出招式名稱啊!
課程一開始還是懵懵懂懂,但是最前面比較有清晰意象的,是為自己剛吸收的知識資訊或是某項思考習慣 $命名 這件事情
用自己所能理解的方式命名,才真正有辦法為己所用
也才能從此開始展該所謂的 $主張 與 $追求
就像在做專案,但又不只
課程中段,進入所謂 #問題解決 的領域
從 #問對問題 到 #拆解問題
理解 #限制條件 到所謂 #差距分析
啊~這些內容有些好熟悉啊~
這不就是專案管理裡面的範疇管理跟風險管理嗎?
應該說一直以來工作上都在面對的狀況XD
原來在另一個領域有人系統性地把它們整合起來,深感佩服而且更多的是我沒觸及到的細節,也一併提醒了~
期待自己好好消化之後能夠真的突破一些 #邊界
回到自己,我在這世界中的定位
課程的最後一段主題,是了解自己,藉以運用優勢,朝想要並可行的方向去成長
自己的現況,知道自己目前的 #邊界
藉由蓋洛普測驗知道自己的優勢(強調一下請不要把它當星座個性占卜)
藉由許多新的嘗試與創新思維增加自己的 #複雜性
試著與群體交互作用達到 #湧現 的力量
熱力學第二定律
所有的東西都有熵增,
如何增加自身 #複雜性 對抗熵增變成一個課題
課中有過一些討論的是英國與清朝,其實兩邊的熵增程度是一樣的,
國力不同導致戰爭結果不同,彰顯的是 #複雜性 的差異
名詞釋疑:
熵(entropy)-統計力學名詞。系統無序性的一種度量。等於玻茲曼常數乘以系統熱力學狀態所對應的微觀狀態數的自然對數。
工具的學習:
玩了好多東西,蠻有趣的
ChatGPT
MIRO
Notion
Canva
書單:
這門課之後,覺得自己要看的東西好多,謹記下目前受上的書單供參:
<學習如何學習>
<人類大歷史>
<思維的良率>
<高中生也看得懂 機器學習的數學基礎>
<圖解AI : 機器學習和深度學習的技術與原理>
<AI人工智慧的祕密>
<人類大歷史>
<圖解人類大歷史>
<3小時讀通化學熱力學>
<系統思考>
<大人的理科教室>
<懂語感,無痛學好任一種外語>
參加的注意事項:
1. 課程分10周上完,每周在固定時段要有兩個小時可以進行視訊
2. 額外可能要再花2~4小時去準備課前作業+課前教材內容閱讀(也有影片)
3. 主動學習,這個雖然引導師們有提但也沒有刻意強調,但是你願意花多少經審在內容上,也許參悟的程度就相對高很多
